Grundlage unserer Analysen sind detaillierte Daten zu den Zielgruppen, der Lage des Standorts sowie dem Wettbewerb und verstärkt auch Frequenzdaten. Diese Frequenzdaten bilden die Mobilität der Bevölkerung ab – dahinter steht ein komplexes Modell, das Aussagen über die Frequenz von Fußgängern, Autos oder Nutzer öffentlicher Verkehrsmittel erlaubt. Für den Filialisten werden damit beispielweise Passanten-Ströme transparent, und das nicht nur in quantitativer Hinsicht. Wir können ermitteln, welche Wege spezifische Zielgruppen im Tagesverlauf zurücklegen und welche Verkehrsmittel sie dafür nutzen, wo Kunden um welche Uhrzeit einkaufen und wie viel Zeit sie sich dafür nehmen. Dafür kombinieren wir die Frequenzdaten mit ausgewählten Zielgruppendaten – Soziodemographie, Konsumverhalten, Lebensphasen, Limbic Types oder anderen.

Um zur Bäckerei zurückzukommen: Wir haben keine detaillierte Analyse erstellt, konnten aber erkennen, dass der besser frequentierte Anbieter durch seine Lage nahe einer U-Bahn-Station und mehreren großen Bürogebäuden die Passanten-Ströme besser nutzen kann als der Wettbewerber, dessen Filiale etwas weiter entfernt ist.